Markov-Kette
Eine Markov-Kette ist ein stochastisches Modell, das verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, mit der das Objekt in einen bestimmten Zustand oder Status übergeht, nachdem es einen bestimmten Zustand oder Status in einer früheren Iteration der Kette erreicht hat. Die Änderungen am Zustand des Objekts werden auch als Übergänge bezeichnet, und die Wahrscheinlichkeiten, dass das Objekt von einem Zustand zu einem anderen wechselt, werden als Übergangswahrscheinlichkeiten bezeichnet. Es wird davon ausgegangen, dass der ursprüngliche Zustand des Objekts perfekt ist.