Almacenamiento de datos de empresa con Infor Data Lake

Infor Data Lake es un repositorio de datos que proporciona almacenamiento de objetos de alta calidad y alto volumen para datos en tiempo real de todos sus sistemas empresariales, aplicaciones discrepantes, personas e infraestructura de IoT. Al utilizar ION para conectar sus orígenes de datos, las aplicaciones de Infor trasladan el contenido a Infor Data Lake y utilizan otras aplicaciones que consumen recursos para consultar y navegar por Infor Data Lake para el contenido relacionado con determinados casos empresariales.

¿Qué es Data Lake?

Data Lake es un sistema centralizado o repositorio para almacenar datos "como están" en una empresa. Los datos "como están" o datos brutos, se pueden almacenar de forma estructurada, semiestructurada o sin estructurar, con o sin jerarquía, o se pueden organizar las piezas individuales de datos. Además, los datos almacenados en Data Lake, incluso en su forma más bruta, están disponibles para su uso en cualquier momento. Esta ampliación y flexibilidad permite que un único Data Lake cumpla todas las necesidades de almacenamiento de datos de una organización.

¿Cómo puede nuestra organización utilizar Data Lake?

Las bases de datos de Data Lake son inequívocamente distintas a las bases de datos relacionales, estructurales y altamente organizadas en que los datos brutos almacenados sin esquemas definidos previamente en Data Lake se pueden utilizar para los fines de la organización al aplicar esquemas a datos bajo demanda.

Entre sus varios posibles usos, muchas empresas utilizan Data Lake como áreas de reserva para obtener información que no se necesita inmediatamente, pero que pueden ser valiosa en el futuro. Los datos almacenados para uso futuro se pueden archivar en Data Lake como requisitos normativos de reserva de datos. Por ejemplo, las organizaciones obligadas de forma legal a conservar registros por una cantidad de tiempo mínima y específica, por ejemplo, una institución financiera o un hospital, pueden archivar datos en Data Lake que cumplan con las leyes adecuadas.