Configuração dos parâmetros de execução do procedimento de carga do Data Warehouse

Defina os parâmetros de execução do procedimento de carga do Data Warehouse para indicar se deve ser iniciada uma carga de dados parcial ou completa e para especificar a data a partir da qual os dados devem ser carregados. O sistema sempre executa primeiro uma carga completa e, em seguida, define a carga de dados para a configuração incremental. Salve as configurações para uso futuro, conforme o necessário.

Nota: A execução de uma carga de dados do Data Warehouse é um processo intensivo de banco de dados. A Infor recomenda enfaticamente que você só inicie a carga de dados fora dos horários de pico do sistema.

O processo AETL atualiza periodicamente os dados do Infor EAM Analytics. Se estiver instalando o Infor EAM Analytics pela primeira vez, execute uma carga completa de ETL do Data Warehouse. Se estiver atualizando o Infor EAM Analytics a partir de uma versão anterior, execute apenas cargas incrementais de ETL do Data Warehouse. A execução de uma carga completa após uma atualização resultará na perda de dados.

Selecione Administração > Coleta de dados > Parâmetros de execução do data warehouse.
Selecione a caixa de seleção Executar Procedimento de Carga para permitir que o trabalho ETL do Data Warehouse execute o processo de carga de dados para transferir os dados de produção para as tabelas do Data Warehouse.

Especifique as seguintes informações:

Tipo de Carga

Selecione uma das seguintes opções:


Opção	Descrição
Completa	Selecione para executar uma carga de dados completa.
Incremental	Selecione para executar uma carga de dados incremental.

Especifique a Data inicial da carga.

Nota: Você só deve selecionar Completa como o Tipo de carga ao executar o processo ETL pela primeira vez ou após a remoção de erros. Depois de executar uma carga completa sem erros, você não precisará executar outra carga completa, a menos que seja necessário excluir dados do Data Warehouse.
A opção Data inicial da carga geralmente deve ser configurada no início do ano de calendário ou do exercício fiscal, abrangendo dois ou mais anos anteriores. Ao selecionar a data, considere que cada ano adicionado ao Data Warehouse resultará no uso de espaço adicional do banco de dados. Inclua apenas os anos cujos dados sejam úteis para análise.
Você pode selecionar Eliminar dados antigos e Eliminar até a data para definir a data até a qual os registros devem ser eliminados. Na próxima vez que o ETL for executado, ele eliminará primeiro os registros com data igual ou anterior à data indicada no campo Eliminar Até a Data. O ETL limpará a caixa de seleção Eliminar dados antigos e continuará com o processo de carga. A Infor recomenda enfaticamente que você selecione Eliminar Dados Antigos ao executar uma carga de dados completa.
Após executar uma carga completa sem erros, todas as cargas futuras deverão ser incrementais. Depois de concluir uma carga completa, o sistema redefine automaticamente o campo Data inicial da carga aplicando a data atual (data da carga mais recente) e define o Tipo de carga como Incremental.
Clique em Salvar registro.

Nota: Salvar as configurações do parâmetro de execução aplicará as configurações ao processo ETL programado regularmente. Isso entrará em vigor quando o sistema executar o processo como programado.
É possível definir os parâmetros de execução para realizar o processo de carga e a eliminação de dados simultaneamente. Para executar simultaneamente uma carga e uma eliminação de dados, selecione Executar Procedimento de Carga e Eliminar Dados Antigos e, em seguida, preencha os campos Tipo de Carga, Data de Início da Carga e Eliminar Até a Data.
A configuração padrão que indica o limite de registros para confirmação das tabelas do Data Warehouse é de 1.500 registros. Se você quiser especificar outro limite, o administrador do banco de dados deverá redefinir esse valor no banco de dados. Entre em contato com o administrador do banco de dados para obter outras informações.
Cada passo do processo de carga é registrado no log de execução do Data Warehouse.
Consulte Exibição do log de execução do Data Warehouse.