记录马尔科夫转移矩阵的明细

记录从一个状态转换为另一个状态的概率，以及指派给各状态的权重以确定设备的健康状况。概率矩阵完成后，单击“生成曲线点”，这将启动根据马尔科夫链自动创建新曲线点的过程。

马尔科夫链是一个随机模型，用于确定设备在链的先前迭代中达到特定状态或运行状况后将处于特定状态或运行状况的可能性。设备状态的变化称为转移，而设备从一种状态转移到另一种状态的概率称为转移可能性。假定设备的初始状态是完全健康的。

您可以添加区域来区分设备在一段时间内的损耗。例如，设备可能在五年内有一条退化曲线，但在接下来的五年内有一条不同的退化曲线。

要选择转换到不同状态的概率，必须先在“退化曲线”屏幕中选择“马尔科夫链”复选框，并指定“状态数”。