記錄馬爾可夫轉移矩陣的明細

記錄從一種狀態轉移到其他狀態的概率,以及指派給每個狀態的權重,以確定設備健康狀況。完成機率矩陣後,按一下產生曲線點,這將啟動基於馬爾可夫鏈自動建立新曲線點的處理。

馬爾可夫鏈是一種隨機模型,用於確定設備在鏈的先前迭代中達到某種狀態或健康狀況後,設備將處於某種狀態或健康狀況的可能性。設備的狀態變更稱為轉換,而設備從一種狀態轉移到另一種狀態的概率稱為轉移概率。設備的初始狀態假定為完全健康。

您可以新增區域來區分設備在一段時間內的損耗。例如,設備可能在五年內有一條衰變曲線,但在下一個五年有一條不同的衰變曲線。

若要選取轉換到不同狀態的概率,則必須先選取衰變曲線螢幕上的馬爾可夫鏈核取方塊,並指定狀態數

  1. 選取設備>設備評級>衰變曲線
  2. 選取要為其定義馬爾可夫轉移矩陣明細的衰變曲線,然後按一下馬爾可夫轉移矩陣索引標籤。
  3. 將從每個狀態轉換成另一種狀態的概率指定為從 0 到 1 的數字。
  4. 按一下新增時區,為轉移矩陣建立新時區。
    為表頭衰變曲線的下一個較高區域建立一組新的轉移概率記錄。最多可以有 99 個區域。
  5. 按一下移除最高區域以移除與最高區域關聯的轉移概率集。
  6. 按一下產生曲線點為轉移矩陣產生曲線點。
  7. 按一下產生矩陣及曲線點以產生新的轉移矩陣和新的曲線點。作業在背景處理,因為這可能需要一些時間,具體取決於包括的歷程記錄數。
    注意

    無法為基於百分比的衰變曲線自動產生矩陣。對於這些衰變曲線類型,必須手動輸入矩陣。